Serviços
Seis frentes, uma única prática de arquitetura.
Cada frente abaixo é um sistema que projetamos, construímos e entregamos, não apenas uma tecnologia citada em proposta.
Sistemas de LLM em Produção
Serving, avaliação e controle de custo para modelos que rodam em tráfego real, não em notebook.
Quando você precisa disso
Você tem uma funcionalidade com LLM em produção, ou prestes a lançar, e latência, custo ou qualidade não estão no nível necessário.
O que você recebe
- Arquitetura de serving (vLLM, TGI, endpoints gerenciados) dimensionada para seu tráfego
- Pipelines de avaliação (Ragas, DeepEval, evals online customizados)
- Modelagem de custo e FinOps para gasto com tokens e GPU
- Observabilidade (Langfuse, OpenTelemetry) e guardrails
Sistemas Multiagentes
Arquiteturas de agentes que repassam tarefas, verificam e falham com segurança, feitas para o que um único prompt não dá conta.
Quando você precisa disso
Um fluxo baseado em um único modelo chegou ao limite e a tarefa exige planejamento, uso de ferramentas ou múltiplos papéis especializados.
O que você recebe
- Design de orquestração (LangGraph, CrewAI ou solução própria)
- Uso de ferramentas, function calling e saídas estruturadas
- Guardrails, redação de PII e mitigação de prompt injection
- Tratamento de falhas e pontos de checagem humana (human-in-the-loop)
RAG e Busca Semântica
Arquitetura de recuperação que retorna o contexto certo, não apenas um score de similaridade.
Quando você precisa disso
Seu modelo dá respostas genéricas ou erradas porque não consegue encontrar ou ranquear de forma confiável a fonte correta.
O que você recebe
- Retrieval híbrido, reranking e reescrita de consultas
- Seleção e indexação de banco vetorial (pgvector, Qdrant, Weaviate, Vertex AI Vector Search)
- Estratégia de chunking e embeddings ajustada ao seu conteúdo
- Playbook de avaliação de retrieval e testes de regressão
Speech AI
Pipelines de STT/TTS construídos para a latência e a qualidade que uma conversa em tempo real realmente exige.
Quando você precisa disso
Você está construindo um produto de voz e precisa de transcrição em streaming, TTS natural, ou ambos, com latência de produção.
O que você recebe
- Design de pipeline de STT/TTS em streaming (Whisper, Deepgram, Google STT, ElevenLabs, Azure TTS)
- Orçamento de latência em todo o loop de voz
- Avaliação de qualidade de transcrição e síntese
- Integração com telefonia ou infraestrutura de aplicação existente
Engenharia de Dados e Pipelines
A espinha dorsal de ETL/ELT e streaming da qual sistemas de IA, e o resto do negócio, dependem.
Quando você precisa disso
Seus modelos ou dashboards são tão bons quanto os dados que os alimentam, e esse pipeline é frágil, lento ou manual.
O que você recebe
- Design de ETL/ELT e migração para arquitetura cloud-native
- Pipelines de streaming (Kafka, Pub/Sub)
- Arquitetura lakehouse (Databricks, BigQuery)
- Engenharia de SLA, custo e confiabilidade para plataformas de dados
Arquitetura Cloud-Native
Fundações em GCP e OCI, containers e CI/CD dimensionados para o que você realmente roda.
Quando você precisa disso
Você precisa de uma arquitetura de referência e um pipeline de entrega que ainda façam sentido com 10x mais carga.
O que você recebe
- Arquitetura de referência no GCP e na OCI
- Base de Kubernetes, Docker e CI/CD
- Governança de custo e infraestrutura como código (Terraform)
- Revisão de arquitetura e prontidão para produção